PENGENALAN MACHINE LEARNING #10

Rabu, 13 Mei 2020 kuliah kapita selekta dilaksanakan metode live session, mengingat sedang adanya pandemic covid-19 ini. Selain itu, kegiatan ini merupakan salah satu kegiatan yang diseleranggaran Informatika UAI dan juga teman-teman dari HMIF yaitu Ngabubur-IT, yang narasumbernya dari dosen informatika UAI. Narasumber kali ini yaitu Ali Akbar Septiandri, S.T., M.Sc. dengan materi Pengenalan Machine Learning.

Pengertian Machine Learning

Sebelum masuk ke penjelasan machine learning, machine learning berasal dari dua kata yaitu machine dan think. Mesin dapat didefinisikan sebagai komputer, cellphone dan lain-lain yang membantu aktifitas sehari-hari kita, sedangkan think atau berpikir adalah suatu kegiatan atau tindakan pengambilan keputusan.

Machine learning biasanya menggunakan model matematis untuk memahami suatu data atau bisa dikatakan sebuah mesin yang didalamnya berisi data agar dapat membentuk suatu model matematis.

Cara Kerja Machine Learning

Cara belajar/kerja program machine learning mengikuti cara belajar manusia, yakni belajar dari contoh-contoh dan juga dengan memahami semua kondisi yang diajarkan oleh manusia. Machine learning akan mempelajari pola dari contoh-contoh yang dianalisa.

Machine learning juga dapat mempelajari emosi manusia dan bertindak berdasarkan emosi dikarenakan mesin didesain untuk bisa mempelajari emosi, sikap, dan kebiasaan manusia.

Alur kerja Machine Learning :

•            Mengumpukan dataset
•            Eksplorasi data
•            Pemilihan model (regresi linear, regresi logistik, neural network, dll)
•            Evaluasi Model
•            Prediksi

Algoritma Pada Machine Learning

• Linear regression
• Logistic regression
• Naive Bayes
• Neural network/deep learning
• Support vector machone

Algoritma yang sifatnya kompleks, bisa dipecahkan dengan sangat simple oleh machine learning. Beberapa contoh program machine learning yang telah digunakan dalam kehidupan sehari-hari :

• Memprediksi harga saham,
• Klasifikasi Spam, filter spam yang ada pada email,
• Deteksi Objek, dengan kamera dapat mengenali suatu objek,
• Menemukan kelompok pertemanan / terdekat / grouping.
• Meniru gaya lukisan.
• Asisten virtual (Siri, Microsoft Cortana, dll).
• Menguasai permainan go dan catur

 Jenis-Jenis Machine Learning

Kita dapat mengklasifikasikan machine learning berdasarkan jenisnya :

• Supervised Learning

Regression, Data yang ada diberikan real value, agar dapat mencoba mendeteksi harga saham di kemudian hari. Contoh: time series data dari harga saham berdasarkan waktu.

Classification, Data yang ada diberikan label atau kategori, agar dapat diambil keputusan berdasarkan label/ kategori tersebut.

• Unsupervised Learning

Data tidak diberikan label, tapi secara otomatis dibagi berdasarkan kemiripan dan struktur lain dari data tersebut. Misalnya, ketika kita mengorganisasikan foto. Kita harus melakukan tagging secara manual.

• Reinforcement Learning

Data digunakan untuk melakukan pemberian label If dan Else yang digunakan untuk mengambil keputusan berdasarkan pengambilan keputusan.